Pemampatan Citra

19.29 0 Comments

Citra direpresentasikan dalam bentuk lebih kompak, sehingga keperluan memori lebih sedikit namun dengan tetap mempertahankan kualitas gambar (misal dari .BMP menjadi .JPG)

Kriteria Pemampatan
  • Waktu pemampatan
  • Kebutuhan memory
  • Kualitas pemampatan (fidelity)
  • Format keluaran
Jenis Pemampatan
  • Pendekatan Statistik
    Melihat frekuensi kemunculan derajat keabuan pixel
  • Pendekatan Ruang
    Melihat hubungan antar pixel yang mempunyai derajat keabuan yang sama pada wilayah dalam citra
  • Pendekatan Kuantisasi
    Mengurangi jumlah derajat keabuan yang tersedia
  • Pendekatan Fraktal
    Kemiripan bagian citra dieksploitasi dengan matriks transformasi
Klasifikasi Metode Pemampatan
  • Metode Lossless
    - menghasilkan citra yang sama dengan citra semula
    - Tidak ada informasi yang hilang
    - Nisbah/ratio pemampatan sangat rendah
      Contoh: metode Huffman
  • Metode lossy
    - menghasilkan citra yang hampirsama dengan citra semula
    - Ada informasi yang hilang akibat pemampatan tapi masih bisa ditolerir oleh persepsi mata
    - Nisbah/ratio pemampatan tinggi
      Contoh: JPEG dan Fraktal
Metode Pemampatan RLE
  • Run Length Encoding
    - Cocok untuk pemampatan citra yang memiliki kelompok pixel berderajat keabuan yang sama
Metode Pemampatan Kuantisasi
  • Buat histogram citra yang akan dimampatkan. Pjumlah pixel
  • Identifikasi nbuah kelompok di histogram sedemikian sehingga setiap kelompok mempunyai kira-kira P/npixel
  • Nyatakan setiap kelompok dengan derajat keabuan 0 sampai n-1. Setiap kelompok dikodekan kembali dengan nilai derajat keabuan yang baru


Sumber gambar : fiantheordinary.blogspot.com

syaffiera wiraputri

Some say he’s half man half fish, others say he’s more of a seventy/thirty split. Either way he’s a fishy bastard.

0 komentar: